在过去几年中，"工业物联网"作为关键词，已经是被多次写入两会政府的工作报告中。不论在传统产业上，还是新兴领域上，都涌起了一股工业物联网建设和应用的开发热潮。其实早就在2015年政府就已经提出，推动互联网与制造业的融合，提升制造业的数字化、网络化、智能化的水平。发展工业物联网，对于我国打造制造业强国，推动经济高质量发展，都有着十分重要的意义。
工业物联网是高新科技的结合体
众所周知，工业物联网的主要技术领域涵盖传感器、网络互联、信息处理、安全、边缘和云计算等多个技术方向。当中发展最为迅速的几大技术领域包括：
边缘计算+人工智能：工业物联网成功的关键在于为机械设备赋予物联网的连接能力。在生产的环境中采用联网设备，企业便可以将这些数字化智能设备纳入企业生产内，并在设备的整个生命周期里保障系统正常运作。万物互联意味着大量数据需要实时分析和处理，所以边缘计算结合人工智能是一个很重要发展趋势。
网络安全：在万物互联的环境下，难以想象如果边缘端智能设备被黑客控制，将会带来什么样的灾难。实际上，网络安全威胁的确阻挡了制造商对数字技术的投资，在接下来很长一段时间内，制造商不得不拿出更多预算，以确保任何数字创新都能通过安全认证。目前研泰科技提供的工业物联网系统解决方案全部满足IEC 62443-4-2安全认证标准要求，免除企业对网络安全的后顾之忧。
人机协作：基于以上的两大趋势，将会有越来越多的人机协作场景出现。随着设备更加的智能化、更安全和更可靠，基于工业物联网的协作机器人将更加普及。当前汽车制造商是工业机器人的消费大户，但随着工业互联、机器视觉以及控制技术的迭代，协作机器人将在制造业、物流领域乃至服务业取得突破性进展，“机器人即服务”的理念将逐步深入人心。
智能化应用是核心
要提高制造业的智能化水平，就必须采用人工智能技术，在生产环境中实现智能化。
同时，AI技术也将被广泛应用于面向边缘设备的机器视觉、运动控制以及预测性维护等领域。比如新型人机协作机器人，就是AI技术与传统工业机器人结合的产物。机器手臂的应用不再只是重复性的作业，也能具备弹性调整的能力。机器臂与移动机器人的结合，可以大幅扩展工业机器人的工作范围。其物体识别、精准抓取以及实时路径规划、避障等功能都是AI技术的灵活应用。人机协作机器人的广泛应用，将大大加速传统制造业升级，并大幅提升生产效率。
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