工业物联网(IIoT)是指物联网(IoT ,Internet of Thing)在工业应用的扩展和使用。IIoT专注于机器对机器(M2M)通讯、大数据以及机器学习(Machine learning,ML)，让工业运作有更高的效率和可靠性。IIoT涵盖了整个工业应用，包括了机器人、医疗设备和软体定义生产流程。
什么是工业物联网(IIoT)
IIoT超越物联网常见的一般消费者装置及实体装置网络互联。让它不一样的是资讯技术(IT)和营运技术(OT)的交叉。OT指的是营运流程和工业控制系统(ICS)的网络，包括人机介面(HMI)、监控和资料采集(SCADA)系统、分散式控制系统(DCS)和可程式化逻辑控制器(PLC )。
IT和OT的融合让工业在自动化及最佳化方面有了更好的系统整合，并且对供应链和物流有了更佳的能见度。使用智慧感应器和制动器加上远端连线控制可以更轻松地监控工业营运(如农业、医疗、制造、运输和公用事业)的实体基础设施。
在第四次工业革命(称为工业4.0)里，IIoT是网络实体系统和生产流程经由大数据及分析进行转型不可或缺的部分。来自感应器和其他资料源的即时资料能够协助工业设备和基础设施进行决策，提出见解及具体行动。机器可以进一步地接手并自动化先前工业革命无法处理的任务。在更广泛的背景里，IIoT对于联网生态系或环境相关的使用情境来说相当重要，如该如何打造城市成为智慧城市或是该如何让工厂转型成智慧工厂。
智慧装置及机器间不中断的资料撷取及传输为企业带来许多进步的机会。例如，这些资料可以让企业找出供应链内错误或低效的地方并立即加以解决，从而增进营运和财务方面的日常效率。正确地整合IIoT还可以最佳化资产使用和预测故障点，甚至可以自动触发维护流程。
通过联网智慧装置可以让企业更快地收集且分析更多资料。不仅能够提高扩展性和效能，还可以让生产厂房和总部之间没有距离。整合IIoT可以让企业更准确地了解自己的营运是如何进行，帮助他们做出明智的业务决策。
采用IIoT有哪些安全考量和挑战?
IIoT可以彻底改变产业营运方式，但挑战是要制订策略来促进数位转型，并且在增加联网能力的同时要确保安全性。
拥有营运技术(OT)的企业已经相当擅长处理工安与品管等问题。不过将OT整合进网际网络会让企业看到更加智慧化及自动化的机器出现，这会带来一连串新的挑战，需要更加了解IIoT的内部工作原理。
随着IIoT的应用，有三个方面需要关注：可用性、扩展性和安全性。可用性和扩展性可能已经是工业营运的第二天性，因为它们已经存在了相当长的一段时间。但将IIoT整合进营运时会让许多人可能遭遇到安全问题。首先是因为有许多企业仍然在使用旧系统和流程。其中许多已经运作了几十年而没有改变，让采用新技术变得更加复杂。
此外，智慧装置的增加也导致安全漏洞变多及安全责任的隐忧。IIoT采用者事实上有责任确保其联网装置的设定和使用，但设备厂商有义务在推出产品时保护自己的消费者。厂商应该要能够确保使用者的安全，并在出现安全问题时提供预防措施或补救措施。
随着这几年来更多重大安全事件的出现，对网络安全的要求也随之浮现。让骇客取得联网系统的存取权限不仅会让业务暴露在重大风险，还意味着可能会让运作关闭。在某种程度上，采用IIoT的企业必须像科技公司一样地规划和运作以安全地管理实体和数位组件。
采用者还面临着结合工业营运与IT的挑战，需要保护连线和资讯。使用者资料要依照适用的隐私法规进行处理，如欧盟(EU)的通用资料保护法规(GDPR)。虽然收集的资料对装置和基础设施的能见度方面有着重要作用，但必须将个人资料与一般日志资料隔离开来。个人身份资料(PII)等资讯应储存在加密资料库中。将未加密的资料与其他相关活动一起储存在云端可能意味着会让企业面临风险。
围绕物联网的主要问题之一是技术碎片化，随着IIoT扩展就不能免于不同标准、协定和架构的共存。IIoT系统内的不同用途，如讯息伫列遥测传输(MQTT)和受限制应用协定(CoAP)等标准和协定可能会妨碍IIoT系统的交互操作性。
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