在智能制造变革中，现代工业中工厂设备，车辆，仓库，托盘和工人本身正在越来越多地通过工业设备联网与网络相连。通过工业物联网能够让设备进行工业数据采集的范围包括从微小的环境传感器到复杂的工业机器人。
它们使用的网络可能是有线或无线。换句话说，传感器，控制器和专用设备现在存在于网络的边缘，分配唯一的IP或网络地址，收集数据和执行大量通知和扩展企业能力的任务。这就是工业物联网，它将改变制造业、运输业、建筑业、采矿和能源行业。
虽然工业物联网技术已经存在了十多年，但是工业物联网的概念与IT和软件革命之前的IT是不同。如果说IT连接人，数据和业务系统，工业物联网将进一步发展，为广泛分布的传感器和机器网络提供IP连接，从而提高生产率并为企业带来新的洞见。
这个趋势背后是什么？当然，最新的技术创新和应用趋势使得IoT成为可能。而目前有以下几个推动工业物联网的因素：廉价的新传感器；更快的处理器；更便宜的存储；可集成的开放平台；供应商和合作伙伴鼓励采用；核心业务系统功能更强大；数据分析和机器学习。
目前，正在利用工业物联网的工业企业往往是为了提高效率。可以简化流程和可以连接的平台是工业物联网集成的主要目标，工业物联网解决的一些领域：资产和库存管理；容量和性能监测；质量分析；实时提醒；安全和合规；吞吐量监测；仓库优化。
工业物联网系统产生惊人的数据量。 配备工业物联网系统的石油钻井平台可在一天内产生高达8TB的数据。配备工业物联网传感器的运输设备则更加多样化，从汽车（每天1 PB的运行数据）到喷气式飞机（每分钟生成333GB数据的单个波音737发动机）。随着越来越多的公司建立其工业物联网基础架构和更多传感器上线，数据量将会越来越多。
如何处理所有数据？如果最终目标是简化操作，通知管理人员并产生可操作的见解，则数据将需要传输，处理，汇总，可视化和存储。IT需求非常强大。配备单个工业物联网的建筑物或车辆可能有成千上万的传感器和设备通过无线或有线网络连接发送数据。数据可以在车间，远程园区或车辆控制系统上用芯片或专用硬件来处理。数据还可以使用API或定制软件挂钩进行转换或共享，或者放入存储器中。
当这样的系统扩展到整个公司，包括其核心园区以及卫星设施，合作伙伴位置，远程站点，车队和员工设备时，显而易见，工业物联网具有很大的数据维度。这意味着需要大量数据方法来确保数据使用，例如转向基于云的应用程序和存储。企业如果没有充分利用他们可用的数据，将存在真正的风险。
还有工业物联网安全角度要考虑。这对于处理数据中心，办公系统和个人设备的网络安全的公司而言还是一个未知的领域。在I工业物联网环境中，需要更加重视如何在远远超出IT传统范围的地方保护设备，数据，通信和处理能力。
工业仍处于由工业物联网，大数据和其他新兴技术驱动的技术转型的大浪潮的早期阶段。这不是炒作，而是影响到几乎全球经济每一个部门的软件，硬件，网络和系统的进步的必然后果。
一些公司已经在利用工业物联网来提高生产力并开发新的产品和服务。 随着越来越多的先进传感器，处理能力和数据存储的价格不断下降，主流工业企业及其竞争对手将会转向工业物联网以保持竞争力，并寻找新的增长机会。
将新技术引入车间或装配线，进入车辆维护舱以及远程站点也是一个挑战。 现代工业设备是复杂和强大的，但其中大部分还没有连接到IP网络。此外，还有一些类型的工业机械通常在很少人知道的的垂直领域有非常专业的用途，这些机械设备在未来几年可能不会具备工业物联网能力。
更换或改装是可能的， 事实上，随着转型的速度加快，这将是必须的。 但对于今天的业务或IT经理来说，那天可能看起来很遥远。一些人表示谨慎，其他人则看到一个巨大的机会。前瞻性工业公司以及能源，交通运输和制造业的创业公司正在对工业物联网和大数据进行大量投资。这些公司希望为未来做好准备，使用工业物联网获得重大竞争优势或开发新产品和服务。
想象一个传感器，系统，数据甚至机器人和人工智能无处不在的世界。 装配线，供应链和远程站点将主要由自主设备和算法运行，减少延误，同时增加工人的安全。 道路上和空中的自驾车将能够与他们正在运输的托盘“交谈”，以更好地监控其内容并协调交付。 这不是科幻小说，通过工业物联网这一切都是可能的。
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