工业物联网的整体系统，是需要透过一个完整的工业设备联网生态体系来让架构更为完备。工业物联网由大量相连的工业数据采集系统所组成，这些系统会相互通讯，并协调数据分析与行动，有助于实现智能制造、提升工业效能、有利于整个社会。
透过传感器与致动器衔接数字世界与实体世界的工业级系统，可解决更为复杂的控制问题。目前种系统，正在结合巨量模拟数据，解决方案，希望能透过资料与分析取得更深入的知识。
想象一下，如果有种工业级系统，可以根据自身环境或状况而有所调整，这样一来，机械就不会永无止尽地运作到故障为止，而是会安排维护行程，或甚至灵活调整自己的控制算法，藉此补偿耗损的零件，接着把数据传输到其他机台和操作这些机台的工作人员。一旦透过本端处理与通讯功能来提高机台的的智能能力，工业物联网即可以前所未见的方式来解决问题。
只是，如果是人人都可以办到的事情，就不能称为挑战了。目前工业物联网之所以还是个挑战，正是因为随着技术日新月异，复杂度与日遽增，因此工业物联网成为艰巨的挑战，没有任何一家公司能够独立应对。
工业物联网的架构分为四大层次，分别是基础硬件、通讯协议、以及云端系统与数据储存，最后则是智能化的实现。就中国目前的发展来看，多数客户都是着墨于最底层的基础硬件。
在基础硬件这个市场上，又依据客户想要透过这些硬件来完成什么样的事情，而细分为三个区块。
第一当然是要能解决现有的问题，例如台湾的面板大厂，希望能改善面板在搬运过程中，由于震动与碰撞而对面板造成破裂与损坏，所产生的营运成本损失。因此，在搬运的设备上，加装了很多监控的装置，撷取这些数据，加以分析并改进，希望能解决眼前的问题。
第二则是希望能解决未来可能遇到的问题，例如客户透过一些传感器的加装，来赋予设备更多的智能，建构一个智能型的系统，以期能够预防这些设备造成产品的损坏。
第三，是很多厂商都希望能够在解决了这些问题之后，在未来能够赚到更多的钱。
在这样的过程中，这就牵涉到一些基础问题，也就是这些厂商往往在准备建构一个智能系统，或者智能工厂的初期，都必须从工厂的角度或从生产线的角度来进行设备的模块化。有了模块化之后，才能够具有弹性，才能做出更为弹性化的配置。而有了弹性化的配置，企业更可以发挥管理上的长才，透过管理的方式来优化这些模块，以增加整体利润。
目前工业物联网仍在成形中，可望为市场带来无穷的商机与技术机会。IIC、IEEE等组织，都正努力定义工业物联网。这些组织正在积极收集使用案例，希望能深入了解最理想的的创新方式。
工程师早就在工业物联网的最前线实做系统，不过很多事仍然有待厘清，也还有很多待办事项。只要与这些单位密切往来，定义未来，确保商务聚焦在创新，不只是整合，即可开始转向模块化的平台解决方案，迎接工业物联网的时代来临。
而相关厂商，也不能只是想着要如何从工业物联网市场抢一杯羹，而是更该以解决方案的提供者，来兼容更多不同的工具硬件才行。
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